张元哲
中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。主要研究方向为自然语言处理、知识工程和模型可解释性研究。国家重点研发计划课题负责人，先后主持国家自然科学基金青年基金、面上基金，参与中科院战略先导A项目、中科院重点部署项目、科技创新2030-重大项目、国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金面上项目等国家和企业项目，在国内外高水平期刊和会议发表论文30余篇，出版《知识图谱：算法与实践》专著，曾获2019年度北京市科学技术进步奖一等奖。
国科大主页：https://people.ucas.edu.cn/~zhangyuanzhe
邮箱: yuanzhe.zhang@ia.ac.cn
研究方向
自然语言处理，知识工程，模型可解释性
教育背景
- 2011-2016，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，博士
- 2007-2011，北京航空航天大学，电子信息工程学院，学士
科研项目
- 课题负责人，国家重点研发计划：嵌入知识组织体系的规模化领域预训练基础模型构建课题（2022-2025）
- 项目负责人，国家自然科学基金面上基金：面向文本问答的可解释性研究（2023-2026）
- 项目负责人，国家自然科学基金青年基金：医疗对话文本中的信息抽取关键技术研究（2020-2022）
- 核心骨干，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目：以自然语言为核心的语义理解研究（2020-2023）
- 核心骨干，中国科学院先导A项目（2020-2025）
- 核心骨干，中国科学院重点部署项目：面向抑郁症智能诊疗的可解释对话系统研究（2020-2022）
- 项目负责人，美团：面向自然语言处理的可解释方法研究（2022-2023）
- 项目负责人，腾讯：复杂场景的阅读理解问答方法研究（2020-2021）
- 核心骨干，招商银行AI实验室与中科院NLP科研合作项目（2021-2023）
- 核心骨干，中科院自动化所-云知声语言与知识计算联合实验室：预训练语言模型在医疗领域的改进与应用（2020-2023）